Pianificazione strategica e Intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale

Il processo del piano strategico e l’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale ridefinisce il processo di gestione strategica.

L’intelligenza artificiale è il fulcro di tutto il processo di pianificazione strategica, dalla raccolta dei dati alle revisioni finali. Si collega tra le risorse interne ed esterne dell’organizzazione.

L’IA è l’anello tra risorse, processo, marketing, concorrenti e clienti. Ogni fase durante la costruzione del piano strategico, dell’implementazione e della valutazione è controllata dall’intelligenza artificiale. Nella fase di raccolta dei fatti, l’intelligenza artificiale raccoglie dati su stakeholder, clienti, concorrenti, risorse interne ed esterne dell’organizzazione. Analizza tutti i dati e valuta le prestazioni dell’organizzazione in base

Gli strumenti cosidetti tech: intelligenza artificiale, machine learning e business intelligence ci aiutano a trasformare il flusso di dati e prendere le migliori decisioni. Tramite processi organizzativi e competenze (Know How), siamo in grado di prendere decisioni in modo tempestivo, ricorrendo all’automazione di dati, possiamo ottenere delle vere e proprie Analytics di supporto del processo decisionale.

L’intelligenza artificiale, con il machine learning, permette di assorbire, processare ed elaborare i dati, in modo tale da riuscire anche a fare delle previsioni. Ridimensiona i compiti ripetitivi dei processi aziendali e consente anche di individuare delle mansioni di maggior valore.

Intelligenza artificiale e gestione del magazzino

Nell’ambito logistico, grazie all’aiuto di algoritmi trasversali, è possibile gestire al meglio l’inventario del magazzino in modo tale da tenere sotto controllo la rotazione dei prodotti, i codici degli articoli, avere i prezzi d’acquisto sempre aggiornati e tanto altro.

L’importanza dell’intelligenza artificiale nel marketing

Il rapporto tra intelligenza artificiale e piano marketing è destinato a influenzare la misura crescente del coinvolgimento tra i brand e i loro follower.  Ascoltare in modo attento il pubblico è indispensabile per riuscire ad ottenere relazioni durature, per riuscire ad essere competitivi nel mercato.

L’intelligenza artificiale e l’analisi dei dati aiutano i brand a interpretare meglio le caratteristiche e le esigenze dei loro clienti. In questo modo, la creazione di campagne di marketing diventa più veloce ed efficiente.

Marketing Research e IA

Si basa specialmente sull’analisi di tre attività principali:

  1. Sentiment analysis: per raccogliere le sfumature emozionali;
  2. Customer Journey analytics: per ottimizzare al meglio il processo di acquisto;
  3. Visual Listening: tecniche di riconoscimento dell’immagine.

Marketing strategy e IA

In questo caso ci si occupa specialmente di profilare e segmentare il pubblico. Le attività fondamentali del marketing strategy e intelligenza artificiale sono:

  • testing e ottimizzazione contenuti- per migliorare il livello si comunicazione;
  • Segmentazione clienti- basata su enormi quantità di dati;
  • marketing effectiveness modelling- analizza l’impatto dei media sui risultati ottenuti dal brand.

In questo modo, con l’utilizzo delle chatbot e assistenti virtuali, riducendo il time Value del processo d’acquisto e incrementando il tasso di conversioni positive, migliorano anche le interazioni tra clienti e prodotto/servizio offerto. La personalizzazione della customer exsperience , grazie alle tecnologie dell’intelligenza artificiale, migliora i risultati del piano marketing e della strategia in tempi ottimali.

Esempio di sequenza controllo dati del piano marketing

L’utilizzo di intelligenza artificiale  offre nuovi metodi per raccogliere dati, per generare insight, fornire un accuratezza previsionale, anche se è bene avere sempre un intervento umano per correggere i bias algoritmi.

Ecco una checklist molto utile da analizzare ciclicamente. Ti consiglio di raccogliere questi dati ed interpretarli al meglio. Se seguirai tutti i passi e completerai i dati in modo corretto, grazie alle potenzialità  offerte dall’intelligenza artificiale, renderai il tuo brand più competitivo sul mercato.

Raccogliere input

  • stakeholders
  • analisi dei clienti
  • analisi dei competitor
  • analisi della industria
  • analisi ambientale
  • performance della compagnia
  • strategie della compagnia

Analisi Swot

  • Esterna: opportunità-minacce
  • Interna: debolezze e punti di forza
  • Domande strategiche
  • Questioni strategiche

Riesamina gli Input

  • Stakeholders
  • riesamina l’analisi Swot
  • definisci 3-4 punti chiave

Strategic Matrix

  • Definisci Strategie per affrontare le possibili combinazioni dell’analisi Wsot
  • Opportunità vs punti di forza
  • Opportunità vs minacce
  • debolezze verso punti di forza
  • Minacce verso debolezze

Definisci la strategia

  • Oggettiva
  • punti chiave
  • Obiettivi lungo e breve termine
  • operazioni di pianificazione nel dettaglio

Revisione Finale

  • strategia
  • obiettiivi
  • piano
  • aggiusta se necessario

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Saluti dal #MAgodelPC

b.pramaggiore

Docente e informatico da oltre vent'anni: Excel, Social Media Marketing. Specializzato in crescita organica gestisco i social e posso esserti di supporto con consulenze mirate allo sviluppo e crescita della tua azienda. Eseguo riparazioni PC, Mac e installazioni periferiche, offro assistenza da remoto e a domicilio. Creo siti Web e gestisco blog, amo la tecnologia, la natura e sono molto curioso.

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